دليل إعلامي من سيمالت حول كيفية كشط المواقع في بيثون

لا يمكن تجاهل أهمية استخراج البيانات! هناك طرق وتقنيات وطرق وبرامج مختلفة لاستخراج المعلومات من مواقع الويب. ربما تكون واجهات برمجة التطبيقات و Python أفضل وأقوى التقنيات لجمع البيانات وكشطها .

تجريف الويب في Python:

خدش الويب هو ممارسة استخراج البيانات من صفحات الويب المختلفة. تركز هذه التقنية بشكل رئيسي على تحويل البيانات الخام أو غير المهيكلة (تنسيقات HTML) إلى بيانات منظمة (جداول البيانات وقواعد البيانات). يمكننا تنفيذ مهام مختلفة على الويب باستخدام مكتبات Python القائمة.

Python هي لغة برمجة عالية المستوى تم إنشاؤها بواسطة Guido van Rossum. يتميز بنظام إدارة الذاكرة التلقائي ونظام ديناميكي لاستخراج البيانات. تدعم بايثون نماذج برمجة مختلفة ، مثل الضرورة والإجرائية والوظيفية والموجهة نحو الكائنات.

المكتبات المطلوبة لاستخراج البيانات:

يمكنك العثور على عدد كبير من مكتبات Python التي تساعد على استخراج البيانات من مواقع الويب بسهولة. ومع ذلك ، فإن Urllib2 و BeautifulSoup هما مكتبتان أو وحدتان مميزتان للاستفادة منهما.

1. Urllib2:

يتم استخدام مكتبة Python هذه لجلب البيانات من عناوين URL مختلفة. يمكن أن يحدد وظائف وفئات الصفحة ويساعد على القيام بمهام تجريف الويب المختلفة في وقت واحد. من المفيد استخراج المعلومات من مواقع الويب التي تحتوي على ملفات تعريف الارتباط والمصادقة وعمليات إعادة التوجيه.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup هي طريقة رائعة لسحب البيانات من مواقع الويب والمدونات المختلفة. وهي مناسبة للمبرمجين والمطورين والمبرمجين وتساعدهم على استخراج البيانات من الجداول والفقرات القصيرة والفقرات الطويلة والقوائم والرسوم البيانية. بمجرد مسح البيانات ، يمكنك استخدام مرشحات BeautifulSoup لتحسين جودتها. BeautifulSoup 4 هو أفضل وأحدث إصدار لكشط مستندات الويب وصفحات HTML وملفات PDF.

كشط نص HTML باستخدام Python:

إلى جانب BeautifulSoup و Urllib2 لديهم العديد من الخيارات لكشط نص HTML:

  • خردة
  • مكننة
  • Scrapemark

عند تنفيذ مهام قصاصات الويب ، من المهم التعرف على علامات HTML. يمكنك تعلم كيفية استخلاص المعلومات من نص HTML وعلامات HTML باستخدام BeautifulSoup و Python. يتم وصف بعض علامات HTML المفيدة أدناه:

  • روابط HTML التي تم تعريفها بعلامة <a>.
  • جداول HTML التي تم تعريفها باستخدام <Table> و <tr>. تنقسم الصفوف إلى أنماط بيانات مختلفة مع بطاقة شعار.
  • تبدأ قوائم HTML بعلامات <ul> (غير مرتبة) و <ol> (مرتبة).

استنتاج

الرموز المكتوبة بـ BeautifulSoup أقوى من الرموز المكتوبة في التعبيرات العادية. وبالتالي ، يمكنك تنفيذ رموز BeautifulSoup لاستخراج البيانات من مواقع الويب الأساسية والديناميكية بسهولة. إذا كنت تبحث عن أداة مناسبة ، فإن Scrapy هو الخيار المناسب لك. يساعد هذا البرنامج المستند إلى Python على جمع البيانات وكشطها وتنظيمها في غضون دقائق.